زندگی آمیخته با هوش مصنوعی
بسیاری از ما در حال حاضر با این پدیده زندگی می‌کنیم، اما محققان می‌گویند تعامل با این فناوری به طور فزاینده‌ای شخصی خواهد شد.
این مقاله بخشی از سری جدید، موضوعات روز ما است که به بررسی چگونگی تغییر سریع پیشرفت در فناوری زندگی ما می‌پردازد.
نیمه های شب از خواب بیدار می شوم. هوا سرده.
در تاریکی می‌گویم: “هی، گوگل، دمای منطقه 2 چقدر است.” صدایی بی جان پاسخ می‌دهد: «در منطقه ۲ دما ۵۲ درجه است.» می‌گویم: «گرما را روی 68 تنظیم کن» و سپس از خدایان هوش مصنوعی می‌خواهم که لامپ را روشن کنند.
بسیاری از ما در حال حاضر با این پدیده زندگی می‌کنیم، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های نادیده‌ای که دستگاه‌های متصل به اینترنت ما را کنترل می‌کنند، از تلفن‌های هوشمند گرفته تا دوربین‌های امنیتی و اتومبیل‌هایی که حتی قبل از اینکه شما در یک صبح سرد از خانه بیرون بروید، صندلی‌ها را گرم می‌کنند.
در حالی که ما هوش مصنوعی را دیده‌ایم. اما هنوز درخشش واقعی خورشید آن را ندیده‌ایم.
محققان وضعیت فعلی فناوری را به تلفن های همراه دهه ۱۹۹۰ تشبیه می‌کنند: مفید، اما خام و دست و پا گیر. آنها در حال کار بر روی تقطیر بزرگترین و قدرتمندترین مدل‌های یادگیری ماشینی به نرم‌افزاری سبک وزن هستند، یعنی دستگاه‌های کوچکی مانند لوازم آشپزخانه یا لباس های قابل پوشیدن. زندگی ما به تدریج با رشته‌های درخشان هوش مصنوعی آمیخته خواهد شد.
بیشتر بخوانید
تعاملات ما با فناوری به طور فزاینده‌ای شخصی می‌شود
برای مثال، ربات‌های چت امروزه ممکن است دست و پا چلفتی و خسته‌کننده باشند، اما در نهایت به گفتگوی واقعی تبدیل می‌شوند، عادات و شخصیت‌های ما را یاد می‌گیرند و حتی شخصیت‌های خودشان را توسعه می‌دهند.
اما نگران نباشید، تب رویای ماشین‌های فوق‌هوشمند، مانند هال (HAL) در اودیسه فضایی ۲۰۰۱ (A Space Odyssey)، برای مدت طولانی در آینده علمی تخیلی باقی خواهد ماند. آگاهی، خودآگاهی و اختیار در ماشین ها بسیار فراتر از توانایی‌های علم امروز است.
حفظ حریم خصوصی همچنان یک مسئله است، زیرا این سیستم برای یادگیری الگوها و تصمیم گیری به داده‌ها نیاز دارد. اما محققان در حال توسعه روش‌هایی برای استفاده از داده‌های ما بدون دیدن واقعی آنها هستند -برای مثال، به اصطلاح یادگیری فدرال- یا رمزگذاری آنها به روش‌هایی که در حال حاضر قابل هک نیست.
خانه‌ها و اتومبیل‌های ما به طور فزاینده‌ای با حسگرهای یک‌پارچه هوش مصنوعی تحت مراقبت قرار می‌گیرند. امروزه برخی از دوربین های امنیتی از نرم افزار تشخیص چهره با قابلیت هوش مصنوعی برای شناسایی بازدیدکنندگان مکرر و شناسایی افراد غریبه استفاده می‌کنند. اما به زودی، شبکه‌های دوربین‌ها و حسگرهای همپوشانی شبکه‌ای از «هوش محیطی» ایجاد خواهند کرد که اگر بخواهیم، همیشه در دسترس ما خواهد بود. هوش محیطی می‌تواند تغییرات رفتار را تشخیص دهد و برای افراد مسن و خانواده‌هایشان مفید باشد.
فی فی لی، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و یکی از مدیران موسسه انسان استنفورد گفت: «سیستم‌های هوشمند می‌توانند الگوهای فعالیت روزانه سالمندانی را که به تنهایی زندگی می‌کنند، درک کنند و الگوهای اولیه اطلاعات مربوط به پزشکی را از هوش مصنوعی متمرکز که در جرقه اولیه هوش مصنوعی فعلی نقش داشت دریافت کنند.
یک انقلاب در تکنولوژی؛ در حالی که او می‌گوید کارهای زیادی برای رفع نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی باید انجام شود، چنین سیستم‌هایی می‌توانند نشانه‌های زوال عقل، اختلالات خواب، انزوای اجتماعی، زمین خوردن و تغذیه نامناسب را شناسایی کرده و مراقبین را مطلع کنند.
در حال حاضر سرویس‌های پخش آنلاین مانند نتفلیکس (Netflix) یا اسپوتیفای (Spotify) از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. برای یادگیری موضوعات مورد علاقه شما و تغذیه شما با موضوعات ثابت و جدای از سرگرمی‌های فریبنده. گوگل پلی از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. برای توصیه موسیقی خلق و خوی متناسب با زمان و آب و هوا نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌شود. برای تمرکز بر فیلم‌های قدیمی و تبدیل فیلم‌های سیاه و سفید به فیلم رنگی و حتی افزودن صدا به فیلم‌های صامت از هوش مصنوعی استفاده می‌شود. هوش مصنوعی همچنین سرعت و ثبات پخش آنلاین را بهبود می‌بخشد.
آن انیمیشن‌های در حال چرخش که نشان می‌دهند رایانه‌ای روی چیزی گیر کرده است، ممکن است به زودی یادگاری از گذشته باشند که مردم آن را با علاقه به یاد می‌آورند، همان چیزی که امروزه بسیاری از ما از پخش «برفک» تلویزیون به یاد می‌آوریم.
باورنکردنی‌های هوش مصنوعی در زمینه موسیقی و فیلم
به طور فزاینده‌ای، تعداد بیشتری از رسانه هایی که ما به آنها مراجعه می‌کنیم در واقع توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند. پروژه مگنتا (Magenta) منبع باز گوگل مجموعه ای از برنامه ها را ایجاد کرده است که موسیقی را از آهنگسازان و نوازندگان انسانی متمایز نمی‌کند. موسسه تحقیقاتی موزنت، اوپن ای آی (OpenAI MuseNet) را ایجاد کرده است که از هوش مصنوعی برای ترکیب سبک‌های مختلف موسیقی در آهنگ های جدید استفاده می‌کند. این مؤسسه همچنین دارای جوک باکس است که در صورت داشتن یک ژانر، هنرمند و اشعار آهنگ‌های جدیدی ایجاد می‌کند که در برخی موارد توسط هوش مصنوعی نوشته شده است.
اینها تلاش‌های اولیه‌ای هستند که با وارد کردن میلیون‌ها آهنگ به شبکه‌های نورون‌های مصنوعی، ساخته‌شده از رشته‌های کد رایانه‌ای، تا زمانی که الگوهای ملودی و هارمونی را درونی کنند و بتوانند صدای سازها و صداها را بازسازی کنند، به دست آمده‌اند.
امروزه نوازندگان در حال آزمایش این ابزارها هستند و چند شرکت نوپا در حال حاضر موسیقی پس‌زمینه تولید شده توسط هوش مصنوعی را برای پادکست‌ها و بازی‌های ویدیویی ارائه می‌کنند.
هوش مصنوعی به اندازه فکر انتزاعی است که با کد کامپیوتری نوشته شده است، اما مردم هوش مصنوعی را به شکل انسان نما و تجسم یافته تصور می‌کنند. با این حال، سخت افزار رباتیک کارهای زیادی برای انجام دادن دارد. آواتارهای واقع بینانه و ساخته شده توسط هوش مصنوعی مکالمات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی خواهند داشت و آهنگ‌های ساخته شده توسط هوش مصنوعی را می‌خوانند و حتی به فرزندان ما آموزش می‌دهند. دیپ فیک نیز وجود دارد، که در آن صورت و صدای یک نفر، برای مثال، به ویدیوی دیگری منتقل می‌شود. ما همچنین چهره های واقعی ساخته شده توسط هوش مصنوعی از افرادی را دیده‌ایم که وجود [خارجی] ندارند.
محققان در حال کار بر روی ترکیب فناوری‌ها برای ایجاد آواتارهای دوبعدی واقع‌گرایانه از افرادی هستند که می‌توانند در زمان واقعی با یکدیگر تعامل داشته باشند، احساسات را نشان دهند و حرکات مرتبط با زمینه را انجام دهند. یک شرکت وابسته به سامسونگ به نام نئون، نسخه اولیه چنین آواتارهایی را معرفی کرده است، اگرچه این فناوری تا عملی شدن آن راه زیادی در پیش دارد.
انقلابی در سیستم آموزشی در راه است
چنین آواتارهایی می‌توانند به انقلابی در آموزش کمک کنند. محققان هوش مصنوعی در حال توسعه هوش مصنوعی هستند. سیستم‌های تدریس خصوصی که می‌توانند با به کارگیری هوش مصنوعی رفتار دانش‌آموزان را ردیابی کنند، عملکرد آنها را پیش‌بینی کنند و محتوا و استراتژی‌هایی را برای بهبود عملکرد و جلوگیری از، از دست دادن علاقه دانش‌آموزان ارائه دهند. این آموزگاران توانایی آموزش دادن، شخصی‌سازی‌شده را دارند که برای هر کسی در جهان با یک دستگاه متصل به اینترنت در دسترس است – به شرطی که مایل به دادن بخشی از حریم خصوصی‌شان باشند.
یوشوا بنجیو، استاد دانشگاه مونترال و بنیانگذار میلا، یک موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی، می‌گوید: داشتن یک تعامل بصری با چهره‌ای که احساسات را بیان می‌کند، برای معلمان بسیار مهم است. کوربیت (Korbit)، شرکتی که توسط یکی از شاگردان یولیان سربان (Iulian Serban) مستقر در کره جنوبی تأسیس شده است، در حال حاضر از این فناوری در آموزش استفاده می‌کنند، اگرچه آقای بنجیو (Bengio) می‌گوید ممکن است یک دهه یا بیشتر طول بکشد تا این معلمان از سلیس بودن زبان طبیعی برخوردار باشند و درک معنایی داشته باشند.
به نظر می‌رسد راه‌های بی‌پایانی وجود دارد که هوش مصنوعی زندگی ما را تحت تأثیر قرار دهد، از کشف مواد جدید گرفته تا داروهای جدید. هوش مصنوعی از قبل با محدود کردن زمینه‌های جستجو برای دانشمندان در توسعه واکسن‌های کووید-۱۹ نقش داشته است. هوش مصنوعی برای چیدن میوه‌هایی که می‌خوریم و سیستم‌هایی که برای دسته‌بندی زباله‌ها راه می‌اندازیم مورد استفاده قرار می‌گیرد. اتومبیل‌های خودران با هوش مصنوعی کار می‌کنند، آنها فقط منتظر قوانین و مقررات هستند تا به آنها برسد.
هوش مصنوعی حتی شروع به نوشتن نرم افزار می‌کند و ممکن است در نهایت هوش مصنوعی پیچیده‌تری بنویسد. دیف بلو (Diffblue)، یک استارت آپ از دانشگاه آکسفورد، دارای هوش مصنوعی است. سیستمی که نوشتن تست‌های نرم‌افزاری را خودکار می‌کند، کاری که به اندازه یک سوم زمان گران‌قیمت توسعه‌دهندگان را می‌گیرد. جاستین گوتشلیچ، که گروه تحقیقاتی برنامه نویسی ماشین را در آزمایشگاه های اینتل اداره می‌کند، روزی را پیش بینی می‌کند که هر کسی بتواند به سادگی با گرفتن یک هوش مصنوعی نرم افزار ایجاد کند.
او گفت: «می‌توانم تصور کنم افرادی مانند مادرم در حال ایجاد نرم‌افزار هستند، حتی اگر او نمی‌تواند یک خط کد بنویسد.»
کریگ اس. اسمیت خبرنگار سابق تایمز است و میزبان پادکست «نگاهی بر هوش مصنوعی» است.
منبع: نیویورک تایمز
نویسنده: کریگ اس. اسمیت
